ai作画会发明新的画风么？现在看来是不会你给他喂些奇奇怪怪的东西就会了现在感觉都大同小异现在来看还是拼接怪吧，AB画风混一起也不算新画风你让它自己学自己学几个迭代估计就很容易出来新的画风了。至于这画风符不符合人类审美就不好说了目前自己学自己只会出来一坨过拟合垃圾，不怎么同意过拟合能叫画风美术作为目标不明确/只有人脑才能产生表达目标的工程很难让ai自我训练。那当然是不会啊，神经网络的原理决定了它无法创造出超越自己样本的东西这部视频最后由ai作画会发明新的画风么？,s1下载AI可以会，你只要自己去机器学习炼丹就行了调调超参数，或者给不符合人类审美的画风打上更高评价的标记，说不定能行有没有可能人类自己发明的新画风其实大部分也是在旧人基础上拼出来的？泥潭懂哥暴论的时候能否去批站看一遍五分钟带你了解艺术史这部视频最后由ai作画会发明新的画风么？,s1下载不是，这都暴论吗，那把拼这个字换成演变吧以及我完全不觉得AI绘画能取代人类画家啊……随便打个比方，印象派对光影颜色的复现从来没出现在过往的画作里，这和牛顿三棱镜解析光有关。五分钟不值几个钱的。仔细寻思寻思好像确实是，没明确的最优解标准当目标的话还真不好自己迭代。不过俺寻思还是要从训练集上入手。不知道多次迭代加上人工筛选、补充额外的训练样本能不能行，但是再仔细一想这不说有没有用，就算有用也和筛选人的主观审美意愿脱离不开。哎。只恨数学不好当年机械学习课没好好学。其实最简单的例子，人类的绘画行为最早是从何诞生的？经验世界中存在壁画那样的客体吗？这部视频最后由ai作画会发明新的画风么？,s1下载不会，现在的AI是基于识图技术的产物，它没有涉及绘画技术，也不提供任何绘画方法的参考，仅仅是识图、素材分析、组合，你喂的什么它出什么至少等AI能真正的对图片进行绘画意义上的要素捕捉、要素的变化解析、转景、镜头转换之后。而且，美学这东西属于感性思维，你让AI怎么作感性思维，又不是阿尔法狗那种单纯的做题。tag集打得再细也会被tag工人的偏好污染，生成的东西就会倾向工业流水线产品而不是重个体表达的艺术品发现一个支持中文的AI画图，只有二次元人物阿法狗表示：你们人类这些棋谱都是什么可燃垃圾这个问题的关键是怎么定义“发明”AI可能会输出一些在人类看来很新奇的画风，但是只有人类才能将它认证为一种新的画风从第一自然中直接抽取概括的能力暂时只有人脑能做到。比方说良秀看了火烧槟郎毛车便能画出地狱变屏风，ai看一百遍也画不出来，只能二手学习良秀的屏风再画出类似作品，而从表现主义来说良秀的屏风之所以能震慑人，不只有对现实的复现，同时也复现了自己如坠地狱的主观情感（这些在梵高的作品上也很突出），两相融合才让观众予以共情，相比之下只是照抄成果的ai的工作就廉价许多了。这部视频最后由ai作画会发明新的画风么？,s1下载严格来说美学本质是数学，属于理性思维，使用美学作为工具（外形式）的表达欲创作欲与灵感（内容）是感性的。ai的问题还达不到思维感性和理性，而是目前它不可能自主产生表达欲望所以其实目前市面上的ai创作并不是真正的ai创作，至少一半仍然是人类的作品，输入prompt的炼丹师贡献了不可或缺的[内容]。这部视频最后由ai作画会发明新的画风么？,s1下载会当然是会的，但是目前看来AI没法区分美丑，所以你可以让他弄出新画风，但是没法确保画风能看。现在AI只能抄袭，就在于只有出抄袭的才能保证你的SAN值。等大众审美被AI调教到看各种怪东西也能津津有味的时候，就是AI的天下了！你的超越是指表现更强，而我这个超越指的是，阿尔法狗的下棋手法不会超出所有2^361种棋盘中有效的部分；而作画神经网络也无法创造出它的素材库中所有素材以及相互之间杂糅的总和，它的作品的每一部分一定能够在其素材库中找到可能的来源。而且，“画风”确实算是一个比较复杂的概念，下围棋也挺难的，但是“下围棋”的概念肯定要比画画简单，甚至能抽象成一道数学题。所以说这两个未必能相互类比。我倒是有个问题，把ai的素材库全部换成90年代普遍风格的动画截图、同人绘图或者游戏素材，要通过怎么样的调参和迭代才能得到2020年代风格的绘画？训练完成后AI就不会进化了。你不管生成的时候怎么调参，也只是调的你生成结果的参数，不是模型的参数。现在AI绘这种用法，就不存在进化。所谓的进化，需要在训练方法上想办法。围棋什么的容易让AI自我训练，是因为围棋有明确的胜利规则。但是画画没有明确的审美规则，所以让AI自我训练无法让结果收敛。不过现在有个比较时髦的模型是同时训练2个AI做相反的事情，放在绘画领域来说，就是训练1个AI来画画，训练另1个AI来审美。当2个AI都具有基本的能力后，就可以互相训练来进化了。当然，这种搞前沿领域研究的，都看不上宅宅XP这种恶臭应用的。指望这种技术普及到ACG领域，目前还是早了点。这么一看就算训练审美在训练完成之后审美也是按照设定好的标准固定了吧，类似于某某项加权多少最后算总分，只不过计算过程考虑的更复杂？如果按90年代审美做一个审美ai，也很按说怎么让它进化成2020年的审美？大概率是90年代的绘画ai和90年代的审美ai在90年代风格里反复迭代90年代审美风格的局部最优解？这部视频最后由ai作画会发明新的画风么？,s1下载AI审美就不是用加权分来算这么简单了，而是类似直觉过程了。不过初始阶段的审美用人类作品训练，还能保证和人类相近，但到了2个AI互相训练阶段，螺旋进化，审美会变成什么奇怪东西就不一定了，因为审美并没有真正的“最优解”。而你说的重现人类历程，我觉得那多半是不可能的。毕竟AI即使互相训练，也不能再现人类各种历史外部因素。比如90年代画风发展至今，最主要的外部因素就是CG的普及，这是AI所无法理解的。机械学习确实就是极其复杂的加权统计。不同年代的审美间又不是天堑，如果有人类来引导，给符合20年审美的特征更多激励，很容易就往那边转变了。
